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提出了一种基于线阵CCD 光谱传感器结合单因变量偏最小二乘回归的二次纤维含量
检测技术。首先,搭建了基于线阵CCD 光谱传感器的二次纤维含量检测的光学传感系统,可现场快速的获得纸制品的特征光谱信号;针对光谱信号存在的干扰问题,引入了SG 平滑和SG求导算法对信号进行预处理,并使用相关系数法剔除冗余无关波段;基于特征波段的特征光谱信号建立了二次纤维含量检测的PLS1 回归模型。实验研究表明,基于线阵CCD 的光谱系统可以准确的预测训练集和测试集样本的二次纤维含量,其相关系数均在0. 99 以上,相对均方
根偏差均小于5% 。本研究对于在确保纸制品的质量和使用安全性的同时,提高二次纤维的
利用率,进而推进造纸工业低碳经济模式的发展,将具有积极的意义。 |
关键词: CCD 传感器;光谱信号;PLS1;二次纤维 |
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基金项目:国家自然科学基金青年基金项目(21606141);山东省自然科学基金博士基金项目(ZR2016FB04) |
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